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研究生刚开始搭建科研流程时，常见误区是同时打开一批 Skill。更稳妥的方法是按阶段接力：每一步只完成一个可交接的文件，并让下一步直接读取它。
整条链的核心不是“自动”，而是“可交接”。
先把“交接规则”讲清楚
WorkBuddy 的关键不是同时启动很多 Skill，而是让一个课题只有一个工作目录：选题表、文献卡片、实验记录、分析表、论文草稿和审稿清单依次交接。每一段只承担一个可检查的产物。
阶段 01–02：选题与文献
先用 Academic Research Skills 或 Supervisor Skills 将兴趣拆成研究问题、目标和任务；再用 Scientific Agent Skills 或 Literature Review Skill 从多源资料提炼主题、证据、争议和待读清单。下一阶段应接收问题、关键词、文献卡片和研究缺口。
阶段 03–04：方案、实验与数据
研究设计与实验可由 ARIS 或 AI Research SKILLs 承接；数据阶段再根据问题选择 MathModelAgent 或 AERS。重点不是替人做判断，而是留下实验计划、运行记录、分析表和可复现结果。
阶段 05–06：写作、配图与投稿前检查
Research Paper Writing 与 Nature Skills 分别服务论文逻辑和科研图示；PaperSpine 与 Supervisor Skills 可用于论证、引用支持和审稿人视角检查。将初稿、图表和引用材料一起交给审稿阶段，能减少结构性返工。
如何在 WorkBuddy 中发起一段任务
先新建当前阶段任务，引用同一课题目录内的上一步文件；检查并保存中间结果，再以该文件为输入新建下一阶段任务。流程稳定后，再考虑设置每周文献更新或研究周报。
新手从“文献 → 写作”先跑一条链
最容易验证的一条链是：先把课程或已有文献整理成“问题、方法、证据、局限、待读”卡片表，再由写作 Skill 基于卡片生成综述提纲和待补材料。结果进入论文前仍需人工核验。
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