LaTeX 入门教程
从零开始写你的第一篇论文

% 这是一个最小的 LaTeX 文档

\documentclass{article}  % 文档类型：article（短文）

% === 导言区（preamble）===
\usepackage[UTF8]{ctex}  % 中文支持
\usepackage{geometry}    % 页面边距
\geometry{a4paper, margin=2.5cm}

% === 文档正文 ===
\begin{document}

你好，世界！这是我的第一篇 LaTeX 文档。

LaTeX 会自动处理排版细节，你只需要专注于内容。

\end{document}

\documentclass[12pt]{article}
\usepackage[UTF8]{ctex}

\title{基于深度学习的自然语言处理研究综述}
\author{张三 \and 李四 \and 王五}
\date{2024 年 12 月}

\begin{document}

\maketitle  % 生成标题、作者、日期

\begin{abstract}
本文综述了近年来深度学习在自然语言处理领域的主要进展，
包括预训练语言模型、文本生成、机器翻译等方向。
\end{abstract}

正文内容从这里开始……

\end{document}

\documentclass{article}
\usepackage[UTF8]{ctex}

\begin{document}

\tableofcontents  % 自动生成目录（需编译两次）

\section{引言}
本文研究的背景与动机。

\section{相关工作}

\subsection{传统方法}
传统方法的简要回顾。

\subsection{深度学习方法}
深度学习相关工作。

\subsubsection{基于 CNN 的方法}
卷积神经网络的应用。

\subsubsection{基于 Transformer 的方法}
自注意力机制的突破。

\section{方法}

\subsection{模型架构}
\paragraph{编码器} 编码器采用多层 Transformer 结构。
\paragraph{解码器} 解码器使用自回归生成方式。

\section{实验}
实验设置与结果分析。

\section{结论}
总结与未来工作展望。

\end{document}

% 空行 = 新段落（推荐方式）
这是第一段的内容。LaTeX 会自动处理首行缩进和段间距。

这是第二段。注意上面的空行，它告诉 LaTeX 这是一个新段落。

% 强制换行（不新开段落）
第一行内容 \\
第二行内容（没有缩进，因为不是新段落）

% \newline 效果同 \\
第一行 \newline
第二行

% \par 效果同空行（新段落）
第一段内容。\par
第二段内容，有首行缩进。

% 注意：连续多个空格在 LaTeX 中等同于一个空格
这里有     很多     空格，但输出只有一个。

% 粗体
这是 \textbf{粗体文本}，用于强调重要概念。

% 斜体
这是 \textit{斜体文本}，常用于术语首次出现时。

% 下划线
这是 \underline{带下划线的文本}，但学术论文中很少使用。

% 强调（推荐）
\emph{强调文本}会根据上下文自动选择格式。
在正文中 \emph{变斜体}，在斜体环境中 \emph{变正体}。

% 等宽字体（代码）
函数名 \texttt{main()} 和变量名 \texttt{count} 用等宽字体。

% 组合使用
\textbf{\textit{粗斜体}}也是可以的。

% 字号（从小到大）
{\tiny 极小} {\scriptsize 更小} {\footnotesize 脚注大小}
{\small 小号} {\normalsize 正常} {\large 稍大}
{\Large 大号} {\LARGE 更大} {\huge 很大} {\Huge 最大}

% 无序列表（圆点标记）
\begin{itemize}
  \item 第一个要点
  \item 第二个要点
  \item 第三个要点，可以包含很长的文字，
        LaTeX 会自动处理换行和缩进
\end{itemize}

% 有序列表（数字标记）
\begin{enumerate}
  \item 准备数据集
  \item 训练模型
  \item 评估结果
  \item 撰写论文
\end{enumerate}

% 描述列表（术语-定义格式）
\begin{description}
  \item[Precision] 预测为正例中真正例的比例
  \item[Recall] 实际正例中被正确预测的比例
  \item[F1-Score] Precision 和 Recall 的调和平均
\end{description}

% 嵌套列表
\begin{enumerate}
  \item 数据预处理
    \begin{itemize}
      \item 清洗噪声数据
      \item 分词与标注
      \item 划分训练集与测试集
    \end{itemize}
  \item 模型训练
  \item 结果分析
\end{enumerate}